Legal AX Summit 2026 DAY2

세션소개 ｜#법률 AI #데이터해자 #엘박스 #에이전트
엘박스는 2020년 판례 검색 서비스로 출범한 이래, 지난 6년간 압도적인 폭과 깊이의 법률 데이터를 축적하며 독보적인 입지를 구축해 왔습니다.

이러한 탄탄한 데이터 자산을 바탕으로 2024년 4월 국내 최초의 법률 AI 서비스를 성공적으로 출시하였으며,
비약적인 LLM 진화와 함께 Agentic AI 시대가 본격화됨에 따라 2025년 11월 국내 첫 법률 AI 에이전트를 공개하며 또 한 번의 기술적 도약을 이뤄냈습니다.

본 발표에서는 자체 법률 데이터(LBOX Data), 외부 고객 데이터(Customer Data), 그리고 사용자 행태 데이터(User Behavior Data)라는 세 축을 중심으로
엘박스가 데이터의 외연과 서비스의 깊이를 어떻게 전략적으로 확장하고 있는지 공유합니다.

아울러 에이전트 중심의 법률 AI가 실제 법조 실무의 패러다임을 어떻게 근본적으로 변화시키고 있는지 그 미래상을 제시합니다.

세션소개 ｜ #AI에이전트 #AX혁신 #법률AI #법률업무미래
이제 AI는 강력한 추론을 통해 질문에 답하는 수준에서 벗어나 사용자의 요구를 바탕으로 계획을 수립하고, 자동으로 실행하는 단계로 접어들었습니다.

본 세션에서는 슈퍼로이어에서 새롭게 선보이는 ‘슈퍼 에이전트’를 중심으로 AI와 함께 일하는 시대가 불러올 미래의 법률 업무 환경을 새롭게 정의하고,
AI와 인간이 공존하며 진화하는 AX 방향을 모색합니다. 또한 슈퍼로이어, 빅케이스 등 로앤컴퍼니의 AI 기반 서비스의 신규 기능을 실제 업무에 유용하게
활용할 수 있는 방법을 통해 법률 업무 경쟁력을 높이고, 효율성을 극대화할 수 있는 효과적인 전략을 소개합니다.

이와 함께 규모 있는 조직에서 법률 특화 AI 서비스를 활용함에 있어 보안과 AI 답변 성능을 모두 보장하는 검증된 AX 전략을 공유하며,
AI 기반 생산성 혁신의 방법을 제시합니다.

세션소개 ｜#AX법무혁신 #Legal AI Agent #CLM #컴플라이언스
기업 법무 현장에서 AI는 이미 ‘도입 여부’가 아닌 ‘어떻게 실행할 것인가’의 문제가 되었습니다.
본 세션은 단순한 문서 자동화를 넘어, 법을 이해하는 AI가 기업 법무 경영을 어떻게 바꾸는지 실제 도입 사례 중심으로 구체적으로 소개합니다.

1) 기업 법무 AI 도입 전략 — 단계 설정, 데이터 통합, 프로세스 연계, 커스터마이징, 보안까지 실전 로드맵을 제시합니다.

2) 법을 이해하는 AI, 로폼 AI — 말 잘하는 범용 AI 와 달리, 로폼 AI 는 법적 요건 충족 여부를 구조적으로 판단합니다.
법률문서 생성·분석·리스크 관리를 위한 Legal AI Agent 기술과 함께, CLM(계약관리)이 AI 에이전트와 어떻게 다른지 명확히 설명합니다.

3) 실전 도입사례 3가지 — 개인정보보호 Agent, 광고심의 Agent, 재무통합 법무관리 Agent 의 실제 운용 성과를 분석합니다.
컴플라이언스 자동화가 만들어내는 업무 구조의 변화를 수치로 확인할 수 있습니다.

기업 전사 데이터를 통합한 AX(AI Transformation) 기반 법무경영 혁신의 방향과 함께,
Agent 도입이 기업 실무에 만들어내는 실질적 변화를 제시합니다.

세션소개 ｜#1인변호사 #변호사생존전략 #협업형AI #변호사출신창업자 #도제교육단절 #법률AI #리걸테크

변호사 4만 명 시대, 대다수의 변호사들이 치열한 무한 경쟁 시장을 마주하고 있습니다.
매년 새로운 변호사들이 배출되지만 대형 로펌의 문턱은 여전히 높고, 인건비 부담으로 무작정 인력을 늘려 외형을 키우기도 녹록지 않은 현실입니다.
이처럼 변호사 시장의 전통적인 성장 방식이 변화를 맞이한 지금, 1인 변호사가 한정된 자원으로 대형 로펌 수준의 퍼포먼스를 내기 위해서는
과연 어떤 돌파구가 필요할까요?

핵심 질문은 이것입니다.

변호사가 정말 일일이 ‘케어’할 필요 없이 안심하고 통제할 수 있는 AI의 조건은 무엇인가?

그리고 기존 챗봇의 피로도를 넘어설 진정한 ‘협업’의 형태는 무엇인가?

발표자는 기계적 잡무는 프롬프트 없이 즉각 해결하고, 고도의 법리적 사고 영역에서는 변호사가 주도적으로 개입하는 ‘협업형 AI’의 탄생 과정을 공유합니다. 나아가 왜 변호사의 수임 마케팅과 사건 수행 실무가 분리되지 않고 하나의 워크플로우로 연결되어야 하는지를 구체적인 사례와 함께 풀어냅니다.

세션소개 ｜#압수수색 대응방안 #가이드라인
압수수색이 무엇이고, 언제 오는지, 대응방안은 무엇인지 살펴보고자 함

세션소개 ｜ #법무AX #기업AI도입 #계약AI #법무자동화 #컴플라이언스AI #자문AI #송무AI
대기업마다 AX와 생성형 AI 도입이 논의되고 있지만, 법무 업무는 보안, 책임, 정확성, 내부 데이터 이슈 때문에 실제 적용이 쉽지 않다.
본 세션에서는 법무팀이 거대한 전사 AX 프로젝트를 처음부터 추진하기보다, 계약 검토, 계약 이행관리, 반복 자문, 규정·컴플라이언스 검토처럼
실무 효과가 분명한 영역부터 AI를 적용하는 방법을 다룬다.
특히 법무팀이 AI 도입 과정에서 부담해야 할 리스크를 줄이면서도, 경영진의 AX 요구에 대응할 수 있는 현실적인 도입 전략을 소개한다.

세션소개 ｜ #MicrosoftCopilot #CopilotCowork #AIAgent #리걸테크 #업무생산성
AI는 점차 도구를 넘어 함께 일하는 동료로 자리잡고 있습니다. Microsoft Copilot은 이러한 변화의 중심에서 사람과 AI가 같이 일하는 새로운 방식을 보여주고 있습니다.

이번 세션에서는 문서 업무가 많은 법률 실무를 중심으로, Microsoft 365 앱에서의 Copilot, 사람과 AI가 함께 일하는 협업 공간 Copilot Cowork, 그리고 AI 에이전트(Agent) 의 활용을 차례로 살펴봅니다.

AX 시대, AI와 함께 일한다는 것이 어떤 모습인지 짚어볼 예정입니다.

세션소개 ｜ #검색(SEO)의 몰락 #인공지능 추천 엔진(AEO) #생성형 답변 최적화(GEO)

더 이상 의뢰인은 “검색”하지 않고, AI에게 “추천”을 받습니다.
검색포털의 1위 노출의 가치가 하락하는 시대에서, 생성형 AI 답변에 누락이 아닌, 답변에 인용 되기 위한 마케팅 전략

세션소개 ｜ #LegalAX #법무데이터보호 #정보유출대응

생성형 AI와 Legal AX 확산으로 법률 데이터 활용 범위가 빠르게 확대되는 가운데, 기존 보안체계만으로는 대응하기 어려운 보안 위협 역시 고도화되고 있다.
본 세션에서는 법무 데이터 보호를 위한 새로운 보안 과제와 대응 전략을 소개한다.